TTNcat consum energètic
El 29 de Maig de 2018 vam organitzar conjuntament amb la Fàbrica del Sol un taller d'iniciació a l'Internet de les coses on aprofundirem en possibles casos d'ús vinculats al consum energètic.
La sessió comptà amb una primera part teòrica sobre TTN, LoRa i LoRaWAN, un anàlisi de què i com mesurem el consum a les llars i un darrera part on es va fer una petita demo de la tecnologia. La intenció va ser començar a aprofundir en com monitoritzar el consum energètic per fer un ús més adequat dels recursos, i per poder utilitzar de manera pràctica aquests coneixements en el Hackató de TTNcat el 17 de juny.
El PDF de la presentació el podéu trobar aquí: https://thethingsnetwork.cat/ttncat_taller_energia.pdf
A continuació fem un resum dels principals conceptes dels que es va parlar un recollim una sèrie de recursos per treballar la monitorització d'energia i la problemàtica de la pobresa energètica.
Contingut
Què és el que paguem?
Conceptes generals:
- Potència: és el que consumim en un moment donat, la mesurem en vats (W) o quilovats (kW)
- Energia: és el producte de la potència enllarg del temps, la mesurem en vats-segon, que en diem joules (J) o quilovats-hora (kWh)
- Lectura real / estimada: les lectures estimades en basen en consums històrics ("l'any anterior per aquestes mateixes dates")
- Històric: gràfic de consum enllarg del temps, les factures porten un històric d'1 any.
- Consum base: aquell que tenim per defecte (nevera, stand-bys,...)
- El que més consumeix, de llarg, són els processos que implique calor (o fred)
Conceptes clau de la factura elèctrica:
- Potència contractada: potència màxima puntual que pots fer servir (si et pases "salten els ploms")
- Energia consumida: l'energia total consumida enllarg del període de facturació
- Impostos electricitat
- Altres conceptes
Conceptes clau de la factura del gas / aigua:
- Terme fix
- Energia consumida / Aigua
- Impostos HC / Canon aigua
- Altres conceptes
De què serveix monitoritzar el consum?
- Ser conscients de què consumim en cada moment (entre el 10-20% d’estalvi només veient la potència consumida en temps real)
- Avaluar si tenim la potència contractada adient.
- Avaluar si podem fer canvis d’hàbits que ens permetin reduir aquesta potència contractada.
- Avaluar si (en cas de tenir tres fases) aquestes estan compensades.
- Analitzar els patrons de consum dels nostres electrodomèstics amb la intenció de optimitzar-los (termòstats, horaris reduïts, qualificacions energètiques,...)
Problemàtica de les llars en situació de pobresa/vulnerabilitat
Per una banda hi ha una sèrie de dades sensoritzables:
- Comfort (humitat i temperatura, opcionalment CO2)
- Consum minutal (electricitat) i diari (gas)
- Talls
Per altra necessitem saber:
- Estat de la vivenda (aillaments, antiguitat de les instal·lacions)
- Tipus d’electrodomèstics
- Número de persones que hi viuen
- Horaris
- Activitat que s’hi fa
- Irregularitats (puxades)
- Connectivitat (moltes llars no tenen Internet!)
Com observem les dades
Hem de reflexionar i respondre sobre aquestes qüestions:
- Què volem saber? Quins són els objectius?
* Nivell de confort => què vol dir això? => Fluctuació de temperatura/humitat? (tb consum) * CO2, volàtils (“efecto trigre”) i la seva relació amb el rendiment cognitiu * Ocupació => Número de nens per classe * Mobilitat
- Quines dades objectives (sensors) podem tenir?
* Temperatura * Humitat * CO2 * Lluminositat * Corrents d’aire * Ocupació * Estats portes / finestres * Nivell de soroll (reverberació) * Cobertura WIFI / Connectivitat
- Com els distribuïm?
* Més o menys a prop de les finestres * A quina alçada? * En zones de trànsit?
- Cada quant temps les mesurem?
* Cada 5 minuts? * En horari de l’aula o també abans o després? * Esdeveniments (portes/finestres obertes)
- Què és el que sabem que ens falta saber?
* Alguna dada objectiva que finalment no estem recollint * Dades ambientals de l’exterior
- Com les analitzem?
* Dades secundàries (fluctuacions de temperatura, contrast tèrmic, relació CO2/ocupació, fluxes de persones,...) * Evolucions diàries * Creuament de dades (gradient tèrmic vs. despesa en calefacció) * Gradient espacial * Ontologia (localització, resolució, precisió, rangs...)
- Com les representem?
* Mostrar dades primàries (15% estalvi x concienciació) * Volem representar dades secundàries, fruit de comparar dos o més dades => presa de decisions => objectius!!! * Granularitat temporal * Tipus de visualització * Agregació geogràfica
- Notificacions / Informes / Alarmes
* Legislació! / Recomanacions * Quí les rep? Còm s’actua?
- Com les persistim?
* Per quant de temps? * Amb quin nivell de granularitat? * Només dades primàries o també secundàries?
- Com protegim la privacitat? Anonimització?
* Privacitat no és només no posar noms * Dades voluntàries / observades / inferides (https://www.theguardian.com/news/datablog/2014/apr/22/how-much-is-personal-data-worth) * Algunes dades petmeten identificar persones (localització, MACs,...) * Encriptació de dades? i metadades?
- I evidentment… com transmetem aquesta informació?
* Les dades obertes requereixen una xarxa oberta * No pots parlar de privacitat (dades, metadades) si algú altre controla la xarxa
Recursos
- Semtech - Energy Management & Sustainability (LoRa Application Brief)
Aproximació a una solució local (LAN) per monitoritzar i optimitzar el consum energètic en les llars https://www.semtech.com/uploads/technology/LoRa/app-briefs/Semtech_HB_EnergyManagement_AppBrief-FINAL.pdf
- Orange - LoRa Device Developer Guide
El punt 2 del document exposa les carecterístiques de la tecnologia i una sèrie de casos d'ús, incloent alguns relacionats amb el consum energèric https://partner.orange.com/wp-content/uploads/2017/11/LoRa-Device-Developer-Guide-Orange.pdf
- WAViot Smart water metering solution
WAViot és una tècnologia semblant a LoRa. En aquest document exposen com han portat a terme un project de monitorització de consum d'aigua. http://waviot.com/blog/case-study/case-study-15-000-device-waviot-smart-water-metering-solution.html
- The Things Network Forum
https://www.thethingsnetwork.org/forum/
Activitats TTNcat
(Imatges de TTNcat, Osamu Iwasaki i Franklin Heijnen)